A ressonância magnética convencional se baseia
na medição da amplitude das ondas eletromagnéticas saindo de prótons excitados
como eles retornam para o seu equilíbrio dentro do campo magnético. Embora
a frequência desses sinais também contenha uma boa quantidade de informações,
tem-se revelado difícil criar algoritmos que podem fazer sentido dos dados.
Pesquisadores da Universidade
de British Columbia liderada por Alexander Rauscher têm estudado exames de
ressonância magnética do cérebro de pacientes com esclerose múltipla com um
olho para detectar assinaturas matemáticas dentro dos dados de frequência que
podem identificar tipos de tecidos específicos. Na
revista Neurologyeles agora estão relatando que eles
conseguiram detectar a formação da lesão no cérebro usando sua nova técnica de
análise. Porque a nova metodologia não necessita de quaisquer atualizações
físicas para scanners de ressonância magnética, que pode ser facilmente
integrado em sistemas existentes, com uma atualização de software.
Fonte:
Medgadgat
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